Cum ajungem de la un domeniu la un scor.

Ce înseamnă vizibilitate AI

Probabilitatea ca brandul tău să apară — și, separat, să fie recomandat — atunci când cineva pune unui motor AI o întrebare de cumpărare din categoria ta.

Nu e o poziție, cum e în Google. Un motor AI nu are „locul 3”. Are un răspuns care se reconstruiește la fiecare întrebare, din surse care se schimbă. De aceea măsurăm o frecvență pe un set controlat de întrebări, nu o poziție într-un clasament.

Cum generăm întrebările

Din conținutul site-ului extragem categoria, serviciile concrete, orașul, piața și problemele pe care le rezolvi. Pe baza lor construim întrebări din nouă categorii de intenție: descoperire, cei mai buni furnizori, rezolvare de problemă, comparație, expertiză, intenție locală, încredere, intenție de cumpărare și categorie de produs.

Fiecare întrebare are o cheie stabilă de șablon. Textul se poate schimba doar dacă se schimbă și cheia. Fără asta, comparația între două audituri la trei luni distanță nu ar însemna nimic — ai compara întrebări diferite.

Șabloanele care nu pot fi completate cu date reale se sar. Dacă nu am identificat o a treia problemă de client, nu inventăm una ca să ajungem la numărul promis de întrebări — folosim următorul șablon disponibil.

Cum interogăm motoarele

Prin API-urile oficiale ale fiecărui furnizor, cu instrumentele lor de căutare web activate, și cu localizarea setată pe piața ta. Pentru fiecare interogare stocăm: furnizorul, modelul exact, ora, promptul integral, răspunsul integral, citările returnate, brandurile detectate, rangul, sentimentul și starea răspunsului.

Identificatorii de model sunt setări de configurație, nu valori scrise în cod. Când un furnizor lansează un model nou, se schimbă o variabilă de mediu. Modelul folosit apare în raport, pentru că un scor măsurat pe un model nu e direct comparabil cu unul măsurat pe altul.

Mențiune față de recomandare

Distincția centrală a metodei. Un răspuns care spune „există și firma X, dar cele mai potrivite sunt A și B” conține brandul tău și totuși pierde clientul. Majoritatea instrumentelor numără asta ca vizibilitate. Noi o numărăm ca mențiune fără recomandare, pentru că exact asta simte clientul.

Un brand e recomandat dacă apare ca element propriu într-o listă de răspuns, fără formulări care îl retrogradează. În răspunsurile în proză, cerem un indiciu pozitiv explicit — altfel rămâne doar menționat.

Detecția mențiunii folosește variante de scriere: fără sufix juridic, fără diacritice, acronime, domeniul scris în text. Cuvintele prea generice din numele firmei se exclud din potrivire, ca să nu producă fals pozitive care ar umfla scorul în favoarea clientului.

Cum se calculează scorul

Scorul are șase componente, care însumează 100 de puncte.

Cele 50 de puncte de vizibilitate live se împart astfel:

Metricile de bază se calculează pe răspunsurile valide, nu pe cele încercate:

Proeminența măsoară cât de sus apari în listele ordonate: primul loc înseamnă 100, ultimul din listă înseamnă 0. Consistența măsoară cât de previzibil apari la interogări similare repetate — un brand care apare de fiecare dată și unul care nu apare niciodată sunt amândouă consistente; variabil înseamnă fragil.

Nivelul de încredere

Fiecare scor vine cu o etichetă de încredere: ridicată, medie sau scăzută. Se calculează din numărul de motoare care au răspuns, numărul de întrebări rulate, numărul de repetiții, proporția de răspunsuri valide și cantitatea de date obținute de pe site.

Un scor de 67 măsurat pe trei întrebări și un scor de 67 măsurat pe 315 nu sunt aceeași afirmație. Eticheta de încredere există ca să nu pretindem o precizie pe care nu o avem.

Detecția competitorilor

Competitorii nu sunt aleși de noi și nu vin dintr-o listă prestabilită. Sunt brandurile care apar efectiv în aceleași răspunsuri ca tine, sau în răspunsurile la întrebările unde tu lipsești. Asta e definiția care contează comercial: cine primește clientul când nu îl primești tu.

Pentru fiecare competitor detectat calculăm numărul de mențiuni, numărul de recomandări, rangul mediu și ponderea din totalul mențiunilor. Brandurile care apar o singură dată, într-o singură rulare, se marchează ca semnal slab.

Citările și sursele

Când motoarele folosesc căutare web, returnează sursele pe care s-au bazat. Le extragem pe toate, le grupăm pe domeniu și le clasificăm: publicație de industrie, director de firme, platformă de recenzii, comunitate, site de companie, blog.

Din asta rezultă două lucruri utile. Primul: dacă site-ul tău apare ca sursă citată. Al doilea, mai valoros: care sunt domeniile pe care motoarele le consultă repetat în categoria ta și pe care tu lipsești. Acolo se construiește autoritatea.

Pregătirea tehnică

Verificăm robots.txt și regulile pentru crawlerele AI relevante, sitemap-ul, prezența unui fișier llms.txt, statusul HTTP, configurația canonical, structura de titluri, linkarea internă și proporția de conținut vizibil în HTML-ul brut, fără JavaScript.

Ultima e cea mai des ratată: un site care își construiește conținutul integral din JavaScript poate arăta perfect în browser și poate fi aproape gol pentru un crawler.

Sentimentul

Analizăm contextul în care apare brandul, nu răspunsul în întregime. Un răspuns pozitiv despre categorie care te menționează neutru nu e o mențiune pozitivă. Clasificăm în pozitiv, neutru și negativ, iar unde brandul nu apare deloc, sentimentul e „nu se aplică” — nu „neutru”, care ar fi o valoare inventată.

De ce variază rezultatele

Modelele sunt probabilistice. Aceeași întrebare, pusă de două ori, poate produce liste diferite. În plus se schimbă: versiunea modelului, indexul de căutare, localizarea, contextul conversației și politicile platformei.

De asta repetăm întrebările în pachetele Pro și Authority, și de asta raportăm consistența ca metrică separată. O companie care apare în 9 din 9 rulări are altă poziție decât una care apare în 5 din 9, chiar dacă rata medie de mențiune ar putea arăta similar pe un eșantion mic.

Ce nu putem măsura și ce nu promitem

• Nu putem garanta că un motor AI îți va recomanda compania.
• Nu putem garanta un scor viitor. Intervalul de oportunitate e o estimare, nu o prognoză.
• Nu putem replica exact experiența unui utilizator din aplicațiile de consum.
• Nu putem măsura volumul real de întrebări puse de clienți — nicio platformă nu publică datele astea.
• Nu putem vedea conținutul din spatele autentificării sau blocat pentru crawlere.
• Nu inventăm citări, răspunsuri, recenzii sau clienți.
• Nu suntem afiliați cu OpenAI, Anthropic sau Google.